在前一篇中對(duì)網(wǎng)站用戶分析的前兩種方法——用戶基本動(dòng)作分析和用戶軌跡分析法進(jìn)行了介紹。今天就對(duì)網(wǎng)站用戶分析的其他幾種方法進(jìn)行介紹。
    3、關(guān)聯(lián)分析法
    關(guān)聯(lián)分析方法就是把一種用戶的行為習(xí)慣和其他行為習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，其他關(guān)聯(lián)的對(duì)象還包括用戶上網(wǎng)習(xí)慣與用戶網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián)，用戶的基本屬性與網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián)，用戶的社會(huì)屬性與網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián)。比如一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，可分析用戶的收入水平跟用戶購物的頻率，購物額是否相關(guān)聯(lián)，電子商務(wù)購物的主體人群跟性別是否相關(guān)，電子商務(wù)人群跟地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的相關(guān)度有多高等。這對(duì)網(wǎng)站的推廣等有參考意義。
    4、歸類及特征分析
    歸類是基本的分析方法，目的是找到共同的用戶行為特征。歸類方法的關(guān)鍵是要找到核心訴求點(diǎn)。先設(shè)定一個(gè)種類的目標(biāo)，比如，關(guān)于網(wǎng)站用戶黏度方面，忠實(shí)用戶類和非忠實(shí)用戶類之間的不同點(diǎn)在哪里。
    5、TOP分析
    研究最活躍用戶的特性，作為活躍的用戶群體，通過對(duì)他們的基本屬性，社會(huì)屬性，上網(wǎng)屬性，網(wǎng)站動(dòng)作行為方式等分析，得出網(wǎng)站活躍用戶群體的特征，這對(duì)于網(wǎng)站的推廣具有重要意義，網(wǎng)站需要的是具備這種特質(zhì)的人，抓住了這種用戶，網(wǎng)站才有真正的活力。
    除了以上提到的幾種相對(duì)簡單的方法外，還有一種術(shù)語叫做數(shù)據(jù)挖掘，簡單來說，就是從大量的數(shù)據(jù)中找到并提取出知識(shí)。挖掘出來的數(shù)據(jù)不僅僅用于網(wǎng)站的運(yùn)營分析，而且直接作為一種服務(wù)的應(yīng)用推送給用戶，直接把用戶需求的數(shù)據(jù)推送給用戶。比如說，交友網(wǎng)站中，如果一個(gè)用戶設(shè)定了某個(gè)用戶為關(guān)注對(duì)象，那么關(guān)于該目標(biāo)用戶的網(wǎng)站行為都可以直接推送給關(guān)心用戶。
    簡單地說，數(shù)據(jù)挖掘可進(jìn)行分類、估值、預(yù)言、相關(guān)性分組、聚集、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的挖掘。這些數(shù)據(jù)挖掘通過算法得出相對(duì)專業(yè)和精確的結(jié)論。
    以上就是對(duì)網(wǎng)站用戶分析方法的介紹。